مدل سازی خشک کردن گلابی (واریته سردشت) به روش ترکیبی اسمزی-اولتراسوند-مایکروویو با الگوریتم تکاملی

در این تحقیق، ویژگی های کیفی نسبت رطوبت، چروکیدگی، فعالیت آبی، نسبت آب گیری مجدد و شاخص های رنگ گلابی (واریته سردشت) خشک شده به روش ترکیبی اسمزی–اولتراسوند-مایکروویو مورد مطالعه قرار گرفت. مقدار متوسط رطوبت اولیه گلابی ها، 25/79 درصد بر پایه وزن مرطوب بود. غلظت محلول اسمزی (40 و 50 درصد وزنی-وزنی)، دمای محلول اسمزی (30 و 40 درجه سانتی گراد)، زمان اولتراسوند (10 و 20 دقیقه)، توان مایکروویو (20 و 40 وات) و مقدار نمونه در مایکروویو (20 و 40 گرم) متغیر های مورد مطالعه بودند. برای تمامی سطوح، فرکانس 53 کیلوهرتز اعمال شد. از شبکه پس انتشار پیش خور با الگوریتم یادگیری لونبرگ-مارکوارت برای آموزش الگوهای شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردید. توابع انتقال یکسان (تانژانت سیگموئید) برای تمام لایه ها اعمال شد. برای مدل سازی، بردار ورودی شامل غلظت و دمای محلول اسمزی، زمان اولتراسوند، توان و مقدار نمونه در مایکروویو و همچنین بردار خروجی، نسبت رطوبت در زمان t، چروکیدگی، فعالیت آبی، نسبت آب گیری مجدد و شاخص های رنگ در نظر گرفته شدند. برای مدل سازی نسبت رطوبت، برش های گلابی هر 75 ثانیه یک بار، وزن شدند و نسبت رطوبت در زمان t، به دست آمد و به عنوان خروجی در نظر گرفته شد. همچنین برای مدل سازی نسبت رطوبت، زمان نیز به عنوان بردار ورودی در نظر گرفته شد. از ضریب همبستگی و میانگین مربع خطا برای اعتبارسنجی مدل استفاده شد. برای مدل سازی شاخص نسبت رطوبت ساختار 9-9 با میانگین مربع خطا 5-10×7269/9، برای مدل سازی شاخص چروکیدگی ساختار 15-15-15 با میانگین مربع خطا 4-10×1683/3، برای مدل سازی شاخص فعالیت آبی ساختار 3-5-5 با میانگین مربع خطا 5-10×7781/9 و برای مدل سازی شاخص نسبت آب گیری مجدد ساختار 15-10-15 با میانگین مربع خطا 0013/0 انتخاب شد. همچنین برای مدل سازی شاخص های رنگ ساختار 5-5 با میانگین مربع خطا 0945/2 انتخاب گردید.